ScienceDaily 今天的一篇文章报道了美国俄勒冈州立大学利用来自多个部门的统计数据辨识该州境内的非法药物“热点”地区。其采集的数据包括服食药物致死的案例,被发现的非法药物实验室的位置和药物制造过程中排放的烟气和其它化学物质等等。目前这个成果只是在会议上发表,还没有写成论文,所以不好评论其方法和结论。不过这种方法倒是让人想起了传染病学研究早期在地图上画小棺材寻找病源的方法。
当然那种方法并没有涉及严格的统计分析。OSU 的研究者们使用的是名为 SaTScan 的空间统计软件。这个软件已经被医学界的研究人员使用了较长的时间,比较成熟。在它的主页上粗略看了一下,似乎它主要是用于在空间和时间上离散的事件的统计分析。但从2006年的7.0版本开始,正态分布模型的加入使其可以处理样本的连续属性或者大的样本中的定序数据。虽然软件本身不支持可视化,但是似乎在很多空间应用中可以提供有效的统计手段,在相对贫乏的空间统计实现中似乎还是一个很有竞争力的选择。
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